YouTube · 注意力檔案館
總覽 · 最近 7 天 · 依時間

@leo11354

16小時 估計花在 YouTube 上的時間 · 最近 7 天暫定
252觀看次數
239不同影片
167頻道
0.3h實測時間
觀看時間如何估算

觀看時間依實測秒數、播放進度與影片長度估算。

常見關鍵字

觀看內容中常出現的詞 · 239 部影片

穩定主題

已分類 86%
音樂53 次觀看 · 估 1.5h
遊戲39 次觀看 · 估 7.5h
健康與生活25 次觀看 · 估 0.6h
影視與動畫23 次觀看 · 估 0.9h
知識與教育19 次觀看 · 估 0.8h
新聞與公共議題14 次觀看 · 估 1.4h
科技與科學13 次觀看 · 估 0.4h
運動9 次觀看 · 估 0.6h
旅行與地方8 次觀看 · 估 0.3h
飲食與料理7 次觀看 · 估 0.2h
藝術與創作3 次觀看 · 估 0.3h
其他3 次觀看 · 估 0.2h

頻道動能

近期觀看較常出現的頻道
2026-09-09
2026-09-02每日2026-09-09
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4.9h
台視新聞 TTV NEWS
2.8h
暗物質DaKu⚔️
2.5h
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1.4h
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1h
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1h

主題動態

衰減加權觀看占比 · 半衰期 90 天
2026-09-09
2026-09-02每日2026-09-09

2026年9月9日 · 部分期間 · 沒有可分類觀看

遊戲
40.2%
影視與動畫
15.9%
新聞與公共議題
11.6%
音樂
10.1%
健康與生活
5.1%
飲食與料理
3.4%
知識與教育
3.2%
旅行與地方
2.7%
查看全部主題與詳細趨勢

主題動態

興趣隨時間的變化

日期範圍沿用上方選擇。7/28 天以每日呈現,較長範圍以每週呈現(週一至週日)。首尾可能未滿完整期間。

2026年9月9日 · 部分期間:遊戲 40.2%, 影視與動畫 15.9%, 新聞與公共議題 11.6%。上升最多:沒有明顯上升。

2026年9月9日 · 部分期間沒有可分類觀看
  1. 1遊戲 40.2%持平
  2. 2影視與動畫 15.9%持平
  3. 3新聞與公共議題 11.6%持平
  4. 4音樂 10.1%持平
  5. 5健康與生活 5.1%持平
  6. 6飲食與料理 3.4%持平
  7. 7知識與教育 3.2%持平
  8. 8旅行與地方 2.7%持平
  9. 9其他 7.8%無前期資料

趨勢依已分類觀看時間與 90 天半衰期加權,包含較早歷史;無新資料時延續加權占比。原始占比僅反映當期觀看。

表格檢視
月份分類進度主題 · 估計時間(占比)
2026年9月2日 · 部分期間本期沒有觀看紀錄
2026年9月3日已分類 100%遊戲 · 1.5h (38.0%)
2026年9月4日已分類 100%遊戲 · 0h (36.0%)
影視與動畫 · 0.1h (19.1%)
新聞與公共議題 · 0h (11.3%)
音樂 · 0.6h (10.8%)
健康與生活 · 0.3h (6.0%)
知識與教育 · 0.1h (2.3%)
運動 · 0.5h (2.1%)
科技與科學 · 0.1h (1.9%)
其他 · 0.1h (1.8%)
2026年9月5日已分類 89% · 暫定遊戲 · 5.2h (44.0%)
影視與動畫 · 0.1h (16.3%)
新聞與公共議題 · 0h (9.5%)
健康與生活 · 0.1h (5.4%)
飲食與料理 · 0.2h (3.9%)
旅行與地方 · 0.2h (2.9%)
知識與教育 · 0.1h (2.2%)
藝術與創作 · 0h (1.9%)
2026年9月6日已分類 97% · 暫定遊戲 · 0.7h (41.8%)
影視與動畫 · 0h (14.9%)
新聞與公共議題 · 1.1h (11.4%)
音樂 · 0.8h (10.1%)
健康與生活 · 0h (4.9%)
知識與教育 · 0.5h (3.1%)
旅行與地方 · 0h (2.7%)
藝術與創作 · 0.3h (2.3%)
運動 · 0.1h (1.9%)
科技與科學 · 0.1h (1.7%)
商業與職涯 · 0.1h (0.3%)
2026年9月7日已分類 100%影視與動畫 · 0.3h (15.2%)
新聞與公共議題 · 0.3h (11.7%)
音樂 · 0.2h (10.2%)
健康與生活 · 0.1h (5.1%)
飲食與料理 · 0h (3.5%)
知識與教育 · 0.1h (3.3%)
旅行與地方 · 0.1h (2.7%)
運動 · 0h (1.9%)
科技與科學 · 0.1h (1.9%)
其他 · 0.1h (1.5%)
2026年9月8日已分類 16% · 暫定影視與動畫 · 0.3h (15.9%)
2026年9月9日 · 部分期間本期沒有觀看紀錄

興趣分析

以最近最多 5,000 部影片建立,不隨上方日期範圍切換。影片可以屬於多個類別。

如何閱讀詞雲

越常出現在不同影片中的詞,文字越大。

政治
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